本ブリーフィング資料は、東京都教育委員会が策定した「都立学校生成ＡＩ利活用ガイドライン Ver.1.0」および関連資料に基づき、都立学校における生成AIサービスの概要、利用指針、留意点、および初回授業のモデル指導案について主要なテーマと重要事項をまとめたものです。

「都立AI」は、教職員、児童・生徒双方が円滑に利用できる都立学校専用の生成AIサービスです。

都立AIの4つの特長

特長	説明
使いやすさ・柔軟性	多様な使い方に柔軟に対応し、教職員、児童・生徒双方が円滑に利用できるサービス
安心・安全	入力はAIに学習されず、不適切なやり取りのフィルタリングなど安全に利用できます。
高性能	生成AIのモデルはGPT 4o-mini以上に対応します。
都立学校専用環境	生成AIやアプリケーションは東京都だけのテナントで、16万人が円滑に利用できる“東京都専用” 生成AI環境です。

都立AIの機能紹介（一部）

• チャット機能（画像の入力も可能）
• カスタムAI機能（専用のデータとふるまいをもとにした生成AI利用が可能）
• プロンプトテンプレート機能（様々なプロンプトテンプレートでクイックに効果的な生成AI利用）

都立AIの活用例

• 生成AIを活用した授業展開（実験結果の精査など）
• 探究学習のサポート（情報収集や整理、分析から発表資料作成まで）
• 事務文書作成の効率アップ（定型的な文書のドラフト作成）

その他利用可能な生成AI

名称	対象	用途/備考
都庁職員用「Copilot」	教員	校務のみ
画像生成AI「Adobe Firefly」	都立学校教職員・児童生徒	「Adobe Express」から利用可能

対象	目的
教職員	校務の効率化と質の向上 児童・生徒の教育活動を補助し、学びを深化 AI時代における情報モラルやリテラシーの育成
児童・生徒	自己の能力（思考力・判断力・表現力等）を伸長 教科等における学習活動の更なる充実 AI時代における情報モラルやリテラシーの習得

教育活動で使用する生成AIが満たすべき3条件

1. 利用者の入力した情報が生成ＡＩ側で再学習されないもの
2. 生成ＡＩとコンピューター間の経路の情報管理が確保されたもの
3. 生成ＡＩが学習に使用している情報の透明性が確保され、著作権等に配慮されたもの

教職員の指針

区分	内容
好ましい使い方	適切なＡＩリテラシーを身に付け、生成ＡＩ技術や本ガイドラインを正しく理解して使用する。 既存の校務や授業の目的を効果的に達成するために、試行錯誤を続ける。 「都立ＡＩスマートルール」の内容を児童・生徒に指導し、自己の能力を伸ばすための活用を徹底する。
避けるべき使い方	児童・生徒の主体的な思考や人間的な対話を疎かにして使用させる。

児童・生徒の指針

区分	内容
好ましい使い方	生成ＡＩ技術を正しく理解し、新しい視点や発想をもたらす手段として使用する。 学習活動等の目的を達成するために、積極的に活用する。 誤りの確認や偏りの確認を行いながら活用するなど、「適切なＡＩリテラシーを身に付け、「都立ＡＩスマートルール」を守って活用する。」
避けるべき使い方	「生成ＡＩの回答に依存し、主体的な思考や対話を疎かにしたり、正確性・事実関係の確認を行わずに使用する。」

学習内容

• 基本概念や仕組み: 生成AI自体を学ぶ
• 利用上の注意点: 生成AIの使い方（ハルシネーション、バイアス等）
• 効果的な活用: 生成AIの効果的な活用方法（プロンプト作成等）

AI初回授業

原則として、生成AIを授業内で活用する前に、「AI初回授業」を実施し、AIリテラシーに関する基本的事項を指導します。内容は、その後の活用過程においても継続的に指導することが望ましいとされています。

教科学習等での活用

授業内で生成AIを使用させる際は、以下の点に配慮する必要があります。

• 「生成ＡＩの利活用が主たる目的とならないよう」
• 「学習指導要領に示す資質・能力の育成に寄与するものであること」
• 「教育活動の目的を達成する観点から効果的な利活用となること」

禁止事項

• 教育に係る目的以外の利用。
• 個人情報および機密情報を取り扱うこと（例外的に認められた場合を除く）。
• 著作権、肖像権等および関係法令等を遵守した利用に反すること。
• その他、情報システム管理者が別に定める事項に反すること。

取扱い禁止データ

データ種別	説明
個人情報・成績情報	個人情報又は成績情報の記載されたデータ
重大な損害の恐れ	児童・生徒等又は教職員の利益に重大な損害を与える恐れのあるデータ
学校運営阻害の恐れ	公平かつ円滑な学校運営を著しく妨げる恐れのあるデータ
復元困難データ	事故等が発生したときに、その復元等が著しく困難となるデータ
その他保護データ	上記の他、機密保持の観点などから保護を要するデータ

生成物に関する著作権、肖像権の考慮

• 生成物の使用にあたっては、「既存の著作物と類似していないかなど、生成物が生成ＡＩサービス利用者の意図せず著作権者の権利を害することがないよう配慮すること。」
• 著作権については、文部科学省および文化庁の考え方に準じます。特に、学校教育における利用については、著作権法第35条（学校その他の教育機関における複製等）の適用範囲を理解することが重要です。
• 授業目的の範囲を超える利用には、原則として著作権者の許諾が必要となる場合があります。
• 「生成AIの利活用時における著作権に関する留意点」として、「特定の固有名詞を入力するなど、既存の著作物と類似したものを意図した生成は行わず」、生成物の利用に先立って「インターネット検索等により、既存の著作物と類似していないかを確認すること」が望ましいとされています。

児童・生徒向けの「都立AIスマートルール」では、生成AIを利用する際に守るべき基本事項が示されています。

※これらのルールは、都立学校向け生成AIサービスに限らず、全ての生成AIを利用する際に守るものとされています。

初回授業モデル指導案は、生成AI研究校での実践に基づき、3つのパターンで提示されています。

• 基礎的な理解を重視した指導案
• 応用的な思考を重視した指導案
• 特別支援学校向けの指導案

いずれの指導案も、生成AIの基本的な仕組み、活用方法、および注意点を体験的に学ぶことを目指しています。

主な学習活動としては、生成AIの身近な活用事例の紹介、仕組みの説明、実際の生成AIを使った対話や出力結果の観察、ハルシネーションへの理解、効果的なプロンプトの作成、および注意点の共有などが含まれています。

特に特別支援学校向けの指導案では、生徒が体験しやすいプロンプトの工夫、視覚教材の活用、楽しいテーマの設定、およびハルシネーションに対する配慮が強調されています。

「生成AIについて学ぼう！」は、生成AIを正しく理解し、使いこなすための資料です。

生成AIの身近な活用法

スマートフォンアプリ、動画アプリ、文書管理ツール、学習コンテンツ、写真アプリ、ゲームコンテンツなど、日常生活における多様な活用事例を紹介しています。

生成AIの基本の仕組み

• 学習プロセス: 「膨大なデータを元にパターンを認識する。」「入力内容に当てはまるパターンから新しい出力を生成する。」
• 種類とその概要、活用例: テキスト、画像、音声、動画、音楽、コードなど。

生成AIの安全性

• ハルシネーション: （事実と異なる情報の生成）について説明し、原因や情報の正確性を自身で判断することの重要性を強調。
• バイアス: （データやアルゴリズムの偏り）について説明し、原因や情報の正確性を自身で判断することの重要性を強調。

著作権に配慮した使い方

生成物の利用における著作権の考慮について説明。

• 「既存の著作物と類似したものを意図した生成は行わない」
• 「生成物のうち特定の著作物に似た作品をホームページやSNS上で公開してはいけない」といった留意点。

効果的なプロンプトのつくり方

具体的な指示でより良い結果が得られることを「悪い例」と「良い例」で対比説明。

プロンプト作成のポイント
タスクの目的の明確化
簡潔で具体的な指示
必要な情報や背景の提供
回答形式の指定
疑似的な役割や文体の指定

あくまでも補助的なツールとして活用しよう！

• 生成AIは万能ではなく、あくまでも「補助的なツールとして活用」すべき。
• 人間が主体的に利用することの重要性を強調。
• 倫理的で責任ある利用と、生成AIの限界の理解を促す。

学校での生成AI活用法

文章作成、一人一人の学習支援、創作活動の支援、言語学習、評価とフィードバック、教員の業務効率化など、教育現場における具体的な活用例を提示。「生成ＡＩは教育活動の質を向上させ、生徒と教員の双方にメリットをもたらす」可能性を示唆。

都立学校における生成AIの利活用は、文部科学省のガイドラインに基づき、教育活動の質の向上と教職員の働き方改革を目指しています。都立AIという専用サービスの導入に加え、活用指針、AIリテラシー教育、および厳守事項を明確に定めることで、安全かつ効果的な生成AIの利用を推進しています。

特に、ハルシネーション、バイアス、著作権などのリスクへの適切な対応と、AIへの過度な依存を避け、主体的な思考や学びを重視することの重要性が繰り返し強調されています。

初回授業モデル指導案や啓発資料は、これらの目的を達成するための具体的な手立てとして位置づけられています。