AIは記事作成や文章作成に非常に便利ですが、時々「ハルシネーション」と呼ばれる、事実に基づかない情報（嘘の情報）を生成してしまうことがあります。特にビジネスで利用する場合、情報の正確性は非常に重要ですよね。この記事では、AIが生成したコンテンツを効率的にファクトチェックするための重要なポイントと、便利なAIツールについて解説します。
なぜAI記事のファクトチェックが必要なのか？
AIは大量のデータを学習していますが、そのプロセスで誤った情報や古い情報を学習したり、文脈を完全には理解せずに情報を組み合わせたりすることがあります。その結果、事実と異なる内容（ハルシネーション）が含まれる可能性があるため、公開前や利用前に内容の真偽を確認する「ファクトチェック」が不可欠です。
ファクトチェックで特に注意すべき4つのポイント
AIコンテンツの中でも、特に以下の4つの点はハルシネーションが起こりやすいため、重点的にチェックしましょう。
1. 数字 (Numbers)
記事内に含まれる統計データ、割合、人数、金額などの具体的な数値は、AIが誤って生成しやすい代表例です。例えば、「2023年の有効求人倍率は1.727倍」といった記述があった場合、その数値が信頼できる情報源（公的機関の発表など）に基づいているかを確認する必要があります。架空の数値や古い数値が使われている可能性があります。
2. 引用・参考 (Citations/References)
「〇〇研究所の調査によると」「△△の報告書では」といった引用や参考文献が示されている場合、以下の2点を確認しましょう。
- 引用元の存在確認: そもそも引用元として挙げられている調査や報告書が実際に存在するのか？
- 引用内容の正確性: 存在する情報源から、データ（例: 24.7%）が正しく引用されているか？
引用元自体が架空であったり、数値が不正確だったりするケースがあります。
3. 固有名詞・専門用語 (Proper Nouns/Technical Terms)
企業名、組織名、法律名、特定のプロジェクト名（例: i-Construction）、専門用語などが正しく使われているかを確認します。AIが独自の造語を作ってしまったり、名称を間違えていたりする可能性があります。その固有名詞や専門用語が実際に存在し、文脈に合っているかチェックしましょう。
4. 断定表現 (Definitive Statements)
「〇〇が最も深刻である」「△△が唯一の方法だ」といった断定的な表現には注意が必要です。「最も」「唯一」などの強い言葉が使われている場合、その主張が客観的なデータや論理的な根拠に基づいているかを慎重に検証する必要があります。比較対象や根拠が不明確なまま断定している可能性があります。
AIを活用した効率的なファクトチェックツール
これらのポイントを一つ一つ手作業で検索して確認するのは大変です。そこで、AIを活用して効率的にファクトチェックを行うツールを2つ紹介します。
1. Genspark (ジェンスパーク)
Gensparkは、文章を入力するとその内容の真偽をチェックしてくれる機能を持っています。特定の文章（例: 厚生労働省のデータに関する記述や数値）をGensparkのファクトチェック機能に入力するだけで、関連する情報源を探し、内容が正しいかどうかを分析してくれます。
特徴:
- 分析結果を詳細に表示し、どの部分が元の文章と異なるかを指摘（例: 有効求人倍率の数値違い）。
- 根拠となるデータや表、参照元記事の一部を画像などで分かりやすく提示してくれる。
- チェックはバックグラウンドで実行されるため、他の作業を進めながら待つことができる。
- 一部無料で利用可能。
2. OpenAI DeepResearch (ChatGPTの機能)
ChatGPTの「DeepResearch」機能（通常、有料プランの機能）を利用してファクトチェックを行う方法です。チェックしたい文章を貼り付け、「この文章のファクトチェックをお願いします」のように指示すると、AIがリサーチを開始し、情報の正誤や根拠を示してくれます。
特徴:
- 文章中の複数の情報（例: 「2007年問題」「2025年問題」、特定の調査データ）について、それぞれの正当性や根拠を提示。
- 参照した情報源へのリンクも示されるため、元情報を直接確認できる。
- ゼロから手動で検索するよりも大幅に時間を短縮できる。
ファクトチェック結果の具体例
実際にツールを使って検証した結果、以下のような数値の誤りや正確性が確認されました。
| チェック項目 | AI生成記事の記述 | 検証ツールによる結果 | 正誤 | 使用ツール |
|---|---|---|---|---|
| 2023年 有効求人倍率（全国平均） | 1.27倍 | 実際は1.31倍である可能性が高いと指摘 | 誤 | Genspark |
| 日本商工会議所調査 人手不足と回答した企業割合 | 67.2% | 実際は65.6%であると指摘 | 誤 (数値が近いが異なる) | Genspark |
| リクルートワークス研究所調査 「問題への準備ができている企業」の割合 | 24.7% | 調査の存在と数値(24.7%)が正しいことを確認 | 正 | DeepResearch (ChatGPT) |
このように、AIツールを活用することで、AIが生成した記事に含まれる可能性のある数値や情報の誤りを効率的に発見・修正することができます。
まとめ
AIによるコンテンツ作成は非常に強力ですが、その内容を鵜呑みにせず、必ずファクトチェックを行うことが重要です。特に「数字」「引用・参考」「固有名詞・専門用語」「断定表現」には注意し、GensparkやChatGPTのDeepResearchのようなツールを活用することで、効率的かつ正確に検証作業を進めることができます。信頼性の高い情報を発信するために、ぜひこれらのポイントとツールを役立ててください。
Follow me!
コメント